우리는 ECOWAS 국가의 ICT 확산 지수를 추출하기 위해 100명당 이동통신 가입, 100명당 유선 전화 가입, 100만명당 보안 인터넷 서버에 대한 WDI 데이터에 대한 주성분 분석(PCA)을 사용합니다. PCA는 더 적은 수의 변수 또는 원래 변수의 대부분의 변동을 설명하는 인덱스를 생성하는 데 사용되는 통계 기법입니다([ 4 , 46 ] 참조). 포함할 가치가 있는 또 다른 중요한 변수는 ECOWAS 국가와 선진국의 통합을 설명할 수 있는 GDP 비율로 총 무역(수출 + 수입)으로 측정한 개방성(TOP)입니다. 모든 데이터의 출처는 세계은행의 데이터 세트인 2018 세계개발지표(WDI)입니다. 본 연구를 위해 선택된 13개 ECOWAS 국가는 데이터 가용성을 기반으로 하며 " 부록 1 "에 제시되어 있으며, " 부록 2 "에는 본 연구에 사용된 변수의 측정 및 정의가 포함되어 있습니다.빠른 확인을 위해 데이터를 대략적으로 살펴봅니다. 표1 은 데이터의 기술 통계를 나타냅니다. 여기에는 평균, 표준 편차, 최소값 및 최대값이 포함됩니다. 결과에 따르면 국내총생산(GDP) 성장률, 금융 발전(GDP 대비 민간부문 신용으로 대리), ICT 지수, 개방성 정도(GDP 대비 총 무역으로 대리)의 평균이 동일함을 알 수 있습니다. 각각 4.74, 15.91, 0.32 및 73.72로 나타났으며 표준 편차 값은 계열의 높은 변동성을 나타냅니다.표 1 기술 통계풀 사이즈 테이블결과 및 토론패널 단위 루트 테스트데이터 세트의 시계열 특성으로 인해 변수가 단위근 프로세스에 취약해집니다. 따라서 우리는 Breitung, Im, Pesaran and Shin(IPS) 및 Hadri 테스트를 사용하여 패널 데이터에 단위근이 있는지 테스트하고 계열의 통합 순서를 결정합니다. 추정 후, 세 가지 단위근 기법은 표 2 와 같이 동일한 결과를 산출합니다. 결과에 따르면 국내총생산(GR)의 성장률은 단위근이 없으며, 즉 유의수준 1%에서 [ I (0)] 수준에 고정되어 있습니다. 다른 모든 변수, 즉 금융 발전(FD), ICT 지수(ICTI) 및 개방성(TOP)은 1% 유의 수준에서 첫 번째 차이에서만 고정되어 있습니다. 전술한 결과는 모델에 차수 2[ I (2)] 변수 의 통합이 없기 때문에 패널 ARDL 방법론의 채택에 대한 신빙성을 부여합니다 .온라인카지노구글상위노출소액결제현금화성인용품성인용품강남달토강남레깅스룸무료스포츠중계무료스포츠중계구글 백링크11