전체적으로 데이터는 185명의 표본 크기와 총 171개의 사용 가능한 응답에서 수집되었으며 이는 92%의 응답률을 나타냅니다. 샘플 특성은 표 2 에 설명되어 있습니다 . 또한 본 연구에서는 가설과 모델을 검증하기 위해 Smart PLS V 3.3.7[ 28 ] 소프트웨어의 부분 최소 제곱 구조 방정식 모델링(PLS-SEM) 기법을 사용했다. CB-SEM에 비해 PLS-SEM은 정규 분포 가정이 필요하지 않기 때문에 대상 구성을 예측하는 데 가장 중요한 변수를 결정하는 데 유용한 기술입니다[ 42 , 48 ]. 게다가, 작은 표본 크기의 분석에 사용될 때 더 견고한 것으로 밝혀졌습니다[ 51 , 85 ].표 2 샘플의 특성풀 사이즈 테이블결과측정 모델신뢰도와 내적 일관성에 관해서는 Table 3 에서 복합신뢰도가 0.7, Cronbach's alpha가 0.6보다 높은 것을 알 수 있는데, 이는 Hair 등이 언급한 허용 가능한 값이다. [ 40 ] 및 Griethuijsen et al. [ 38 ] 각각. 또한 표 3은 AVE 지수의 가장 낮은 만족스러운 값이 0.5를 초과하고 모든 값이 Hair et al.에 의해 결정된 대로 제곱 상관과 연관될 때 사용된 항목에 대해 허용 가능한 수준의 판별 타당성을 나타냄을 보여줍니다. [ 41 ]. 일반적으로 표 3 과 4 에 표시된 값을 기반으로 달성된 모든 값은 만족스러운 범위 내에 있으므로 연구 가설을 검토하기 위한 다음 단계로 계속 진행할 수 있습니다.표 3 로딩, Cronbach 알파, rho_A, 종합 신뢰도, 추출된 평균 분산(AVE)풀 사이즈 테이블표 4 상관 행렬풀 사이즈 테이블공통방법 편향의 존재를 평가하기 위해 SPSS를 사용하여 Harman의 단일 요인 테스트를 조사했습니다. 회전 없이 탐색적 요인 분석을 수행한 결과, 첫 번째 요인(27.619%)이 50% 미만의 분산을 설명하는 것으로 나타났습니다[ 44 , 69 ]. 이는 동일방법 편향이 현재 연구에서는 문제가 되지 않음을 나타냅니다. 또한 표 5 에 제시된 HTMT(Heterotrait-Monotrait Ratio)의 결과는 모든 값이 Hair et al이 권장한 임계값 0.9 미만임을 나타냅니다. [ 40 ] 및 Henseler et al. [ 45 ]. 따라서 판별타당성도 입증된다.구글상위노출카지노솔루션카지노솔루션 제작카지노솔루션 제작피망머니상롤 토토롤 토토비제이벳구글백링크먹튀사이트신고11