Jarque-Bera 테스트자기 상관에 대한 Breusch-Godfrey Lagrange 승수 검정: 계열 상관은 잔차 관측치 간의 상관으로 정의됩니다. 검정의 귀무가설은 지정된 차수까지 잔차에 계열 상관관계가 없다는 것입니다[ 21 ]. TAR 차수 추정: TAR(p) 모델의 시차 길이는 모델 선택 기준을 사용하여 결정될 수 있습니다. 임계값 매개변수의 LSE는 동등성을 최소화하는 것이 기본 원칙입니다[ 22 ].모델 검증 기술: TAR의 적절성을 확인하기 위해 많은 절차를 사용할 수 있습니다. 모델이 특정 목적으로 사용되기 전에 모델이 데이터를 적절하게 표현하는지 확인하는 데 사용됩니다. 모델 진단 점검 및 적합성: 선택한 모델의 적합성 또는 적합성을 결정합니다. 모델 진단 검사는 잔차와 표준화된 잔차에 대해 수행됩니다[ 23 ]. 모델 선택 기준: 정보가 가장 작은 기준을 좋은 모델 선택으로 선택했습니다. Akaike 정보 기준(AIC)은 [ 24 ], 베이지안 정보 기준(BIC)은 [ 25 ], Hannan–Quinn(HQ)은 [ 26 ]입니다. 예측 : 성과지표를 이용하여 비교하였다. 모델의 정확도는 평균 제곱 오차(MSE), 평균 절대 오차(MAE) 및 평균 절대 정밀도 오차(MAPE)와 같은 성능 측정 지수를 사용하여 비교되었습니다. 최소 MAE 또는 RMSE를 갖는 모델이 예측에 가장 적합한 것으로 간주되었습니다[ 27 ].결과소비자물가지수(CPI)에 대한 기술통계최소 인플레이션율은 13.2였습니다. 반면, 월별 데이터 기준으로 1994년 1월부터 2020년 12월까지의 기간 동안 최대치는 182.8이었다. Jarque-Bera를 기반으로 한 분포 테스트 결과는 데이터가 평균값에 대해 긍정적으로 편향되고 렙토쿠르틱하게 나타나 인플레이션율이 평균값보다 더 정점에 있음을 나타냅니다.구글 상위노출강남달토강남레깅스룸카지노솔루션토토솔루션 제작피망머니상구글상위노출먹튀검증사이트11